Hirdetéskampány-költségkeret
S = 1,5X S = Vf / ΣkVk
Vf / ΣkVk = 1,5X Vf = (1,5X) * (ΣkVk)
S = kX, ahol 1,5 4.2. Az egyensúlyi módszer. Ipari és tartós termékek esetében: 5. Szakértői módszer. A tanulmányok száma nem számottevő, az előrejelzést az illetékesek (szakértők) adják. A módszer megszervezésének általános helyzete: 1) A szakértők felmérése függetlennek és átlagnak kell lennie. A szakértők egymástól függetlenül adják meg válaszukat annak érdekében, hogy minimálisra csökkentse a saját prognózisuk hibáját. 2) Szakértők száma: 6-12. 4) Tudnia kell: a terület fejlődésének tendenciái, amelyek nagymértékben befolyásolják az áruk értékesítését. KÉRDÉSEK (a Lodish által fogalmazva): Közép-Ázsia 1000 fő. A minta mérete 50 fő. 3 beérkezett értékelés: 2,10 és 20% Határozza meg a mérési hiba értékét. Határozza meg a marketingkutatás költségvetését, ha ennek a marketingkutatásnak az eredményeként legfeljebb 2% hiba és 99% megbízhatósági szinttel rendelkező adatokat kell beszerezni. # 916; m = 2% n = t² / 4 * # 916; m² = 6,66 / 0,0016 = 4163 (személy) # 947; = 99% V = 4163 * 200 = 832,600 rubel. Zadacha2. Határozza meg a marketingkutatás költségvetését, ha ennek a marketingkutatásnak az eredményeként legfeljebb 2% hiba és 99% megbízhatósági szinttel rendelkező adatokat kell beszerezni. Ismeretes, hogy a felmérés eredménye nem haladja meg a 15% -ot. # 916; = 2% # 916; ² = t² * (S (1-S)) / n # 947; = 99% # 916; = t * gyökér (R (1-R)) / n t = 2,58 n = t² * (S (1-S)) / # 916; ² = 6,66 * 0,15 * (0,85) / 4 = 2122 # 1141; = 200 rubel. V = 424 400 3. feladat: A marketingkutatás költségvetésének becslése, ha. Keresse meg a minta méretét és a költségvetés megfelelő összegét, amely garantálja az eredmények jelentőségét, vagyis az eredmények hibája nem haladja meg a mért értéket. Megtaláljuk a minta határt és a költségvetést, amely alatt a mérési eredmények nem lesznek elfogadhatók (hiába), mivel a hibát már összehasonlítjuk a mért értékkel. # 916; = 2% n = t² * (S (1-S)) / # 916; ² = t² * (1- # 916;) / # 916; # 947; = 99% (feltételezve, hogy S = # 916;) t = 2,58 n = 6,66 * 0,98 / 0,02 = 326 # 1141; = 200 rubel. V = 326 * 200 = 65 200 S legyen> # 916, egyébként a költségek hiába. Adott: fav = GRP / G = 260% / 25% = 10,4 R = 8321; = 8% GRP = 8% * 10 + 12% * 15 = 260% R # 8322; = 12% Következtetés: a közönségre gyakorolt hatás tekintetében m # 8322; = 15 (elérheti a szükséges eredményeket A tényleges kontaktusok számának meghatározása. Ez az ideológia akkor kezdődött, amikor megjelent a közönség hatékony befolyásolásának fogalma (a 70-es években az Achenbaum bemutatta). Válasz (tudás, értékesítés stb.) Ha az intenzitás S-alakú görbént ábrázolható, akkor tényleges számú érintkező van. Attól függ ... * Thompson "A média hatásának alapjai" - kutatás a témáról. Krugman volt az első, aki elméletet fogalmazott meg e témában: a "3+" elmélet. Ennek az elméletnek a főbb elképzelései a következők: 1. Az első kontaktusra reagálás: "Mi az?" 2. Reagálás a 2. kapcsolathoz: "Miért van szükségem erre?" 3. A 3. kapcsolathoz való reakció: cselekvés vagy tétlenség motiválása. Rámutatott azon tényezőkre, amelyek befolyásolhatják a minimális hatékony frekvencia szintjét. Olyan mechanizmust javasolt, amely figyelembe veszi e tényezők hatását a minimális tényleges gyakoriság értékére. Rossiter és Percy - a 20. század 90-es évek. A frekvenciabecslés ideológiája ugyanaz, mint az Ostrow. Egy tökéletesebb mechanizmus jelenik meg. A minimális tényleges gyakoriság szintjét befolyásoló 4 fő tényezőt azonosítottam: Ø Kommunikációs célok Ø Közép-Ázsia jellemzői Ø A személyes befolyás szintje (maga a CA segíthet az információ átadásában) Továbbá kiemelték a minimális effektív frekvencia alapszintjét. Van 1 (és Ostrow - 3) a kapcsolathoz. A számítás a következő volt: az alapszintet hozzáadtuk vagy kivontuk az alap 4 tényezővel társított számokat (együtthatókat). Az Ostrow-nak frakcionált száma volt, míg Rossiter és Percy ezeknek a számoknak többszörösei voltak. A módszer megvalósítása (a tényleges frekvencia számítási módszerei) Rossiter és Percy: A Rossiter és Percy tényleges minimális frekvenciájának kiszámítására szolgáló (becslés) képlet: 1) Kommunikációs célok (C) 2) A célközönség (T) Az A együttható két értéket vehet fel: A T együttható 4 értéket vehet fel: 1) Т = 0 - a márka hűséges fogyasztói számára 2) Т = 1 - a nem állandó fogyasztók esetében 3) Т = 2 - az egyéb márkák nem rendszeres fogyasztói és más márkák hű fogyasztói számára. 4) Т = fK + 1 - új fogyasztók számára A C együttható figyelembe veszi a kommunikáció céljait. СI - a tudatosság koefficiense A CL a lojalitás tényezője 8 cél a tudatossággal és hűséggel kapcsolatban: СI, СL = 0, ha a márkafelismerés (tudatosítás) célja vagy az információstratégia (hűség) révén való kapcsolat kialakításának célja. CI, CL = fK + 1, ha a cél az, hogy emlékezzen a márka (tudatosság) vagy a kapcsolat kialakítására irányuló szándékát transzformációs stratégia (hűség) segítségével. A tudatosság 2 forma: elismerés és emlékezés. Felismerés - (ez a tudás egy csipetnyel) A szupermarketben értékesített termékek 65% -a spontán vásárlás. A hűségnek 2 formája van: 1) Információs stratégia - a lojalitás kialakulása az USP leírásán keresztül 2) Transzformációs stratégia - a reorientáció módja A közönség átlagos képviselője általában ötször nagyobb valószínűséggel ismeri fel a márkákat, mint emlékezni. A személyes befolyás (I) szintje 2 értéket vesz fel: 1) I = -1, ha a hatás erős 2) I = 0, ha a hatás gyenge. A hatás akkor tekinthető erősnek, ha az érintkezési arány nagyobb, mint 25%. Gyengeségnek tekinthető, ha az érintkezési tényező kevesebb, mint 25% Hét felhalmozott fogyasztó egy másik márka számára, ami hűséget jelent az átalakítási stratégiában. Сoca-cola: Ha fef = 1, akkor fef = 1 + 1 (0 + fK (1) + 1 + 0 + 0) = 3. fef = 1 + 1 (2 + 0 + fK (3) + 1 + 0) = 7. Ebben a rendszerben a tudatosság két formáját használják: felismerés, emlékezés. És 4 stratégiát a lojalitás kialakítására. 4 A hűségformáló stratégiák a lojalitás kialakulásának két stratégiájából (információk, transzformáció) és a közönség két fajtájából származnak (alacsony résztvevők és nagyon érintettek). Alacsony közönség bevonása akkor történik, amikor a vásárlás kockázata minimális. A nagy közönség bevonása akkor jelentkezik, amikor a vásárlás kockázata magas. A minimális effektív frekvenciaszint meghatározása fontos szerepet játszik a médiaplanning technika kiválasztásában. A tényleges kontaktus számát Rossiter-Percy, Ostrow, Krugman módszerrel számoljuk. A hatékony lefedettség megtervezése. A hatékony lefedettség megtervezése magában foglalja a médiaterv-optimalizálás következő megfogalmazását. Ehhez olyan embert (Gef = 50%) kell lefedni, amely megkapta a szükséges számú kontaktust, amely egyenlő az effektív frekvenciával (fef = 5). Az 1990-es évekig a hatékonyabb frekvenciák és hatékony lefedettség megtervezése volt a médiatervezés fő módja. A tanulmányok fő következtetései a következők: Az értékesítésre gyakorolt hatás az utolsó (új) kapcsolat a vásárlás előtt. A hatékonyság kritériuma a közelmúlt elméletének tervezésében: A recency elméletének alkalmazhatósága: Ø A Recency elmélete klasszikus formában nem alkalmazható a versenytársak figyelembe vétele nélkül. Ø Határozza meg a versenytársak tevékenységével kapcsolatos kapcsolatok számát. 2. A médiaterv optimalizálása 2 szakaszban történik: 2) A média kiválasztását végső soron a levelező indexek végzik (100% -nál nagyobb indexszámmal). 3) A CPP szerint a kisebb CPP-kkel rendelkező média kerül kiválasztásra 4) A minősítések szerint a média nagyszerű minősítéssel van kiválasztva. 2 szakasz. A médiatervet a kiválasztott kritérium szerint optimalizáltuk. Ajánlás: Ne fedje le a 40-et.
Kapcsolódó cikkek