Fejlesztőeszközök szakértői rendszerek
Fejlesztőeszközök szakértői rendszerek. 5
Listája felhasznált források. 11
Mesterséges intelligencia - a legfiatalabb tudományos irányba. Külseje állítjuk elő a fejlesztés a számítógépek.
Mesterséges intelligencia olyan különleges helyzet. Ez annak köszönhető, hogy a következő:
1. A funkciók a programozás már lehetővé vált, hogy át az autót. Ebben az esetben a kommunikáció a gép zajlik egy nyelv közel a megértés. Ehhez a számítógép feküdt egy hatalmas tudásbázis, döntési folyamatok, a szintézis eljárás programot, valamint egy kommunikációs eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy könnyen kölcsönhatásba a számítógépet.
2. bevezetésével kapcsolatban a számítógépek minden területén az emberi élet lehetséges elmozdulás a papírmentes információ feldolgozási technológia.
3. Ha mielőtt a termelés középpontjában a kötelező részvétele a személy jelenleg használt pilóta nélküli technológiák alapján robotika és az automatizálás ellenőrzési rendszer.
4. Az intelligens rendszerek most kezdik elfoglalni a vezető pozíciót a termék design minták. A termékek egy részét lehetetlen tervezni anélkül részvételüket.
Rendszer kapcsolatos AI rendszerek most:
1. Szakértői rendszerek. Az első rendszer, amely széles körben használják. Az elemeket használnak a tervezési rendszerek, diagnózis, kezelés, és a játékok. Adatok alapján a tudás magasan képzett szakemberek (szakértők) a fejlesztés a számítógépek és speciális azok használata a rendszer.
2. Rendszerek természetesen - a beszélt nyelv (értetődő írásban). Ezek a rendszerek lehetővé teszik a feldolgozását a kapcsolódó szövegek valamilyen - bármilyen témában természetes nyelven.
3. A rendszer a verbális kommunikáció. Ez két részből áll:
· A beszédészlelés rendszer
· Speech lejátszási rendszer.
4. vizuális információ feldolgozó rendszerek. Felhasználhatók a feldolgozási űrfelvételek, érkező adatokat az érzékelők, robot és automatizált rendszerek.
5. a gépi fordítási rendszerek. Utal, hogy a természetes emberi nyelv.
6. Az automatikus tervezési rendszereket. Ez nem csinál semmi egy nagy gépgyártási vállalkozás nélkül ezeket a rendszereket.
Fejlesztőeszközök szakértői rendszerek
Expert Systems (ES) - a rendszer a mesterséges intelligencia (Intelligent Systems), melyek célja a plohoformalizovannyh és félig strukturált problémák konkrét aggodalomra okot adó területek alapján a bennük rejlő tudást a szakértők. Jelenleg az EK végre a különböző emberi tevékenységek, amelyek esetében a pontos matematikai módszerek és modellek nehéz vagy lehetetlen. Ezek közé tartozik az orvostudomány, az oktatás, a döntést támogató és ellenőrző nehéz helyzetben, az üzleti különböző alkalmazások, és így tovább ..
A fő összetevői az EK az adatbázis (DB) és a tudás (DB), a megoldás keresése blokkokat, kifejtve kitermelése és felhalmozódása a tudás, a tanulás és interakció a felhasználó. Adatbázis, tudásbázis és a kereső űrlap blokk ES mag.
Az építési ES különböző eszközök: univerzális programozási nyelvek, nyelvek mesterséges intelligencia, eszközök és környezetek, valamint az elszigetelő rendszer. A rendszer shell a legegyszerűbb eszközökkel formalizálásnak (avtoformalizatsii) szakértelem igénylő gyakorlatilag nincs közvetítő részvétele az arcát egy mérnök vagy programozó tudás azok használatát. A tudásmérnök szakértő csak segít kiválasztani a legmegfelelőbb bőre problémás terület.
Három fő típusú szakértői rendszer teljesítménye:
• - Szakértői rendszerek, formában tett az egyes programok egy programozási nyelv, a tudásbázis, amely maga is része ennek a programnak. Általában ezek a rendszerek célja, hogy megoldja a problémákat egy rögzített tartományban. Az építési ilyen rendszereket használnak, mint a hagyományos eljárási nyelv PASCAL, C és mtsai. Speciális nyelv és mesterséges intelligencia LISP, PROLOG.
• - Skins szakértői rendszerek - egy szoftver termék, amely eszközei tudásreprezentációs bizonyos területeken. Felhasználó feladat nincs közvetlen programozás és szabályozása és a megszerzett tudást használni által nyújtott lehetőségeket a héj. Az ilyen rendszerek hátránya lehet tekinteni a képtelenség, hogy elérje az egységes rendszer az összes létező domaint. Példák Interekspert, RS +, VP-Expert.
• - Generátor szakértői rendszerek - nagy teljesítményű szoftver termékeket, amelyek célja, hogy készítsen kagyló célzás egy bizonyos tudásreprezentációs függően tárgykörben. Példák erre a fajta - KEE rendszer, ART stb ..
EXSYS GURU rendszerébe és rendszerek deduktív gyártási típus, ahol GURU rendszer (a jelenlegi verzió, orientált munkaállomások) lényegében egy eszköz támogató környezet különböző alkalmazási ES építési és miután kellően fejlett, a feldolgozás a bizonytalanság. Ez a rendszer célja, hogy a különböző felhasználói osztályok függvényében a képzés területén a mesterséges intelligencia és a programozás, kifejlesztett egy interfész a modern adatbázis és táblázatkezelő eszközök összegyűjtése statisztika, és így tovább. D. A rendszer működik a különböző számítástechnikai platformok futó különböző operációs rendszerek, és szintén a támogatást a hálózati konfiguráció.
EXSYS szakértői rendszer egy intelligens rendszer, amely lehet használni, hogy dolgozzon a tudásbázis bármely témakörben. Ha ezt a tudást képviseli formájában termelés szabályainak. A rendszer tartalmaz eszközöket a hibakeresés és tesztelés programok szerkesztése az adatok módosítására és a tudás.
A listát a leggyakoribb jelenleg külföldön szakértői rendszerek és a héja kiválaszthatja a következő elemeket tartalmazza: INSIGT, LOGIAN, NEXPERT, szabály MESTER, KDS, PICON, TUDÁS CRAFT KESII, S1, TIMM és mások.
A kritériumokat, amelyek alapján megítélni a lehetőségét egy szakértői rendszert figyelembe kell venni a következőket:
1. - A szükséges szimbolikus érvelés nyilvánvalóan nincs értelme, hogy dolgozzon ki egy szakértői rendszer numerikus számítások, mint például Fourier-transzformáció, az integráció, megoldási rendszerek algebrai egyenletek, és mások.
2 - A szakértők jelenlétében illetékes az válassza a kérdéskört, hogy vállalják, hogy együttműködnek a létesítmény ES.
3 - A felvetett probléma kellően fontos és sürgős. Ez lehet a probléma, igénylő magas szintű szakértelmet, egy egyszerű, de időigényes ismétlődő tesztelés. Semmi értelme, hogy időt problémák megoldásához amelyek ritkán fordulnak elő, és meg lehet oldani az ember a szakember számára.
4. - Meg kell egyértelműen korlátozza a feladatok körét, azaz a tárgykörben kiválasztott kellően „szűk”, hogy elkerüljék a „kombinatorikus robbanást” szükséges információk az illetékes megoldást a problémára.
5. - következetesség szükséges szakértői vélemények, hogy hogyan oldja meg a problémát, hogy mely tényekre kell használni, és mik az általános szabályok kiadására ítéletek. Ellenkező esetben lehetetlen bővíteni a tudásbázis túl a tapasztalat egy férfi és rafting szakértelem több területen.
6 - Ott kell lennie ahhoz, hogy a nyers adatok működőképességének ellenőrzése a szakértői rendszer a választott téma
7. A terület a fejlesztők képesek voltak ellenőrizni elérhetőségi egy adott szintű működését.
8. - Lehetővé kell tenni, fokozatosan növelve a rendszer. A tudásbázis kell könnyen bővíthető, és frissíteni előírások gyakran változnak az Advent az új tényeket.
A használati érték ES nyilvánul meg a következő szempontokat:
a) - A gyűjtemény, működési finomítás, kódolás és terjesztése szakértelem.
b) - az eredményes kezelésének bonyolultsága meghaladja az emberi képességeket, amelyek szaktudást igényel több régió.
c) - A értékének megőrzése tekintetében a legsérülékenyebb csoportos - a kollektív emlékezetben.
Tudásalap létrehozása nagy lehetőségeket kínál, amelyek miatt a tévedhetetlenség és ápolási rejlő számítógépek és szintézisét szakértői tudás. Ha a tudásbázis integrálja információk több tudományág, mint egy „ötvözet” tudás egyre értékesebb.
A szakértői rendszer megoldja a problémát, hogy megőrizzék a szakértelem járó veszteség a legképzettebb szakemberek eredményeként a promóció, a halál, az átruházást másik munkát, vagy nyugdíjas, és teszi a tudás könnyen elérhető azok számára, akik lép majd az elhunyt szakértők.
Szakértői rendszer VP-Expert „üres” héj, jól bevált és széles körben elterjedt. ez lehetséges egy IBM-kompatibilis személyi számítógépek MS DOS operációs rendszert legalább 256K memória és adapterek grafikus kijelző CGA, EGA vagy HERKULES. Egy fontos tulajdonsága a héj, lényegében bővíti kapacitását kompatibilis létrehozott fájlok dBASE II dBase III és dBase III +.
Az egyik legfejlettebb csomagok létrehozására fuzzy szakértő rendszerek egy multi-funkciós táska CubiCalc. Ez nem csak a shell létrehozni komplett fuzzy szakértő rendszerek, hanem egy eszköz, amely alkalmazások fuzzy logika. A csomag tartalmazza a hatékony programozási nyelv CubiCalc azon Expression Language (CEL). A rendszer eszközöket biztosít az inkrementális hibakeresés fejlett Ap-ny. Nagyon érdekes az a képesség, hogy átalakítsa benyúlik önfenntartó, alkalmazás vagy DLL (Dynamic Link Library). A csomag lehetővé teszi azt is, hogy C-nyelvű szövegek tartalmazó algoritmusok fuzzy ex-pertnoy rendszer. Ezek a szövegek azután beágyazva Felhasználói Az alkalmazásának megmondani.
CubiCalc tárolja az összes információt leíró feltett fuzzy szakértői rendszer, mint egy projekt. A projekt egy olyan meghatározását tartalmazza forrásokból-nek bemeneti adatok és feldolgozási eljárásokat, szabályokat a fuzzy logika, akkor a víz, a tagsági függvények használt fuzzy halmazok bemutatásának eredménye.
HÜGIN rendszer lehetővé teszi, hogy hozzon létre egy döntéstámogató rendszer, a bizonytalan feltételek alapján a probléma domain-modellek. A rendszer középpontjában az építési modell alapján az elmélet Bayes-hálózatokat, illetve befolyásolja diagramok. A rendszer használható építeni szakértői rendszerek különböző területein tekintetében, beleértve az építési támogatási rendszerek gazdasági döntés.
Hugin rendszer grafikus környezet és a könyvtár Hugin eszköz fogja Yazi-ka C (C ++) HÜGIN API.
A Bayes-i megközelítés használatos a bizonytalanságok zna-CIÓ azt sugallja, hogy adott a priori valószínűsége teljesítő feltételezést, amely egymás után megadja a valószínűségek adott UD-Ments mellett vagy ellen a hipotézist. Ennek eredményeként, a megoldás jön létre az utólagos valószínűség a döntést.
HÜGIN rendszer a megoldás keresésében épít a Bayes-hálózatot.
Bayes hálózat jelentése közvetlen aciklikus grafikon, ahol minden egyes csomópont megfelel egy változó, amely változik véletlenszerűen. Kommunikációs reflexiót zhayut ok-okozati összefüggések a tárgykörben. A súly a újbóli értékelt eredmények annak a valószínűsége.
Bayes-hit hálózatok használják azon területekre, amelyek a karakter-örököl bizonytalanság. Ez a bizonytalanság felhajtás-Katyas a hiányos megértése a tárgykörben; hiányos ismerete a tárgykörben vagy ha a feladat jellemzi véletlenszerűséget.
Szerszámkészlet létrehozása valósidejű szakértői rendszerek (például IDE-g2 gensym corp. USA)
A történelmi fejlődés IP létrehozni egy valós idejű ES 1985-ben kezdődött, amikor a cég Lisp Machine Inc. Picon kiadta a rendszer jellegét Symbolics számítógépek. Ez a siker vezetett az a tény, hogy egy csoport vezető fejlesztő Picon 1986 alakított magánvállalkozás Gensym, ami jelentősen fejlődő foglalt elképzelések Picon, 1988-ban jelent meg a piacon G2 nevű IP 1.0 verzió. Jelenleg 4.2-es verzió, és arra készül, hogy kiadja 5.0 verzió.
A fő cél a szoftver cég Gensym (USA) - segítségével a vállalatok megtartása és használja a tudás és tapasztalat, hogy a legtehetségesebb és szakképzett alkalmazottak intelligens valós idejű rendszerek, amelyek javítják a termék minőségét, megbízhatóságát és biztonságát a termelés és a termelési költségek csökkentése. Az, hogy a cég Gensym nem tud megbirkózni ezzel a feladattal, azt mondja, legalábbis az a tény, hogy a mai tulajdonosa 50% -a világpiacon szakértői rendszerek használt rendszerek.
Késéssel Gensym 2 - 3 év más cégek elkezdték létrehozni saját IP ES PB. Szempontjából a független szakértők, akik a NASA átfogó tanulmányt a tulajdonságait és képességeit néhány ilyen rendszerek jelenleg a legfejlettebb IP kétségtelenül továbbra G2 (Gensym, USA); az alábbi helyeken jelentős késéssel (értékesített kevesebb, mint 50% -os kapacitás G2) foglalnak RTWorks - Talarian Company (USA), COMDALE / C (Comdale Techn -. Kanada), COGSYS (SC - USA), ILOG szabályzat (ILOG - Franciaország).
Osztályok problémák, melyek célja, a G2 és más hasonló rendszerek is:
valós idejű nyomon követését;
fölérendelt vezérlőrendszer;
hiba érzékelő rendszer;
rendszer - tanácsadók üzemben;
Eszközök cég Gensym egy evolúciós lépés a hagyományos szakértői rendszerek statikus és dinamikus tartománnyal. Jelentékeny része a siker a cég Gensym az alapvető elveket, amelyeknek tapad az új fejlesztések:
függetlenséget számítástechnikai platform;
Kompatibilitás alulról felfelé a korábbi változatokkal;
sokoldalú, nem a feladattól függően;
biztosítja a technológiai alapot az alkalmazási rendszerek;
Kényelmes fejlesztési környezet;
keresés az új módszerek kidolgozása a technológia
elosztott kliens-szerver architektúra;
A fő előnye a G2 szakértői rendszer shell az orosz felhasználók az a képesség, hogy használni, mint integráló komponens, amely lehetővé teszi, hogy a nyitott portnak és a legkülönbözőbb számítógépes platformok könnyen integrálható a meglévő eltérő automatizálási egyetlen integrált irányítási rendszer, amely minden szempontból az ipari tevékenység - az alkotó megbízások feldolgozására ellenőrzés és a szállítás késztermékek. Ez különösen fontos a hazai vállalkozások, a park hardver és szoftver, amely-ben alakult a legtöbb véletlen, befolyásolja ingadozások a gazdaságban.
A rendszer további előnye G2, mint az alap fejlesztőeszközök biztosít szilárd összetett probléma Gensym / objektumorientált kiterjesztéseket a gyors végrehajtására komplex dinamikus rendszerek alapján speciális grafikai nyelven, köztük paraméterezett nyilatkozat tömbök képviselő folyamat elemeinek és jellemző információfeldolgozás feladatokat. Toolbox médiavállalat Gensym csoportosítva probléma orientáció, magában foglalja az összes szakaszában a gyártási folyamat és a következő:
intelligens termelésirányítás - G2, G2 diagnosztikai asszisztens (GDA), neuron-Line (NOL), statisztikai folyamatszabályozás (SPC), BatchDesign_Kit;
operatív tervezés - G2, G2 ütemezése eszközkészlet (GST), dinamikus ütemezésének Packadge (DSP);
fejlesztés és szimuláció a gyártási folyamatok - G2, újragondolják, BatchDesign_Kit;
üzemeltetést és a vállalati hálózatok - G2, hiba Expert.
Áttekintettük néhány eszközt fejlettségi AI rendszereket. Létrehozása AI - igényes feladat. Az összetett AI szükség ahhoz, hogy az alkalmazási területen, adatbázis feldolgozása szakemberek hibakeresés, képzett mérnökök és programozók. Létrehozásához az egyszerű AI csak akkor szükséges készségek dolgozni, ami - mindig készen szoftvereszköz AI fejlesztés. De a növekvő számítógépes és erejét a PC, akkor lehet beszélni a közelgő megjelenése az ilyen típusú mesterséges intelligencia, amely képes lesz átadni a Turing-teszt, hogy kapnak díjakat Loebner és akarat minden megkülönböztethetetlen az emberektől.