Arcfelismerés apk 1
A leírás Face Recognition
Arcfelismerés lehet használni, mint egy teszt alapján több arcfelismerő technikák, beleértve a neurális hálózatok TensorFlow és Caffe.
Ez magában foglalja a következő előzetes feldolgozási algoritmusok:
- a szürke árnyalatai
- fametszés
- Szintezés szem
- gamma-korrekció
- ellentétben Gauss
- Canny szűrő
- Helyi bináris számok
- Hisztogram kiegyenlítés (csak akkor használható abban az esetben, szürke árnyalatok használt is)
- átméretezés
Akkor válasszon egyet az alábbi módszerek kitermelése jellemzői és osztályozása:
- Eigenfaces azonnali Szomszéd
- Képigazítás hivatkozva vektorok
- TensorFlow az SVM és KNN
- Caffe az SVM és KNN
Abban a pillanatban csak armeabi-v7a up készülék és támogatott.
A legjobb élmény az elismerési módban forgassa el a készüléket balra.
A legjobb teljesítmény elérése érdekében használjon „Képigazítás támogatásával Vector Machine” (0,5 mp / kép).
A legjobb pontosság használja a „VGG Face-leírás” modell (a teljesítmény nagyon rossz, bár - 6,5 mp / kép)
_______________________________________________________________
Ezután másolja "tensorflow_inception_graph.pb" a "/ sdcard / Képek / facerecognition / data / TensorFlow"
Megjegyzés: Ez a modell csak eszközökön működik legalább 3 GB RAM vagy.
Ezután másolja "vgg_faces.pb" a "/ sdcard / Képek / facerecognition / data / TensorFlow"
Ezekkel a alapbeállításokat kezdeni:
Osztályok száma: 1000 (nem számít, hogy nem használja az utolsó réteg)
Input mérete: 224
A kép átlag: 128
Output Size: 4096
A bemeneti réteg: Filler
A kimeneti réteg: FC7 / FC7
Fájl típus: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________
Megjegyzés: Ez a modell csak eszközökön működik legalább 3 GB RAM vagy.
Ezután másolja a "VGG_FACE_deploy.prototxt" fájlt, és "VGG_FACE.caffemodel" on "/ sdcard / Képek / facerecognition / data / Caffe"
Ezekkel a alapbeállításokat kezdeni:
Átlagos értékek: 104, 117, 123
A kimeneti réteg: FC7
Fájl típus: VGG_FACE_deploy.prototxt
Fájl Súly: VGG_FACE.caffemodel