Az átlagos mintavételi hiba
Home | Rólunk | visszacsatolás
A koncepció a szelektív megfigyelési
A szelektív módszert alkalmazzák, amikor az alkalmazás a folytonos-megfigyeléseken fizikailag lehetetlen, mert a széles skálájával adatok vagy gazdaságilag célszerűtlen. A fizikai lehetetlenségét me századi, például a tanulmány utasforgalom, a piaci árak, a családok, a helyi költségvetések. Gazdasági ésszerűtlenség történik az értékelés a minőségi áruk kapcsolódó pusztulásukat. Például de-gustatsiya tesztelése erőssége tégla stb Szelektív megfigyelés-denie is használják, hogy ellenőrizze szilárd eredményeket.
Statisztikai egységek kiválasztott megfigyelésre, vagy hogy szelektív gyűjtését a minta és a tömb vesih - általános populáció (HS). Az egységek száma a mintában jelenthet N, minden HS - N. Az arány n / N nevezzük viszonylagos méretét, vagy frakció a minta.
Az eredmények minőségét függ a minta megfigyelés Repro-reprezentativitását mintába, hogy van ez képviselője a HS. Reprezentativitás biztosítása, börk, meg kell tartani azt az elvet a véletlenszerű kiválasztás egységek, ami arra utal, hogy a felvétel a HR egység a mintában nem befolyásolja más tényező, kivéve abban az esetben ..
Mintavételi módszerek
1. Szigorúan véletlenszerű mintavétel: minden egység a HR vannak számozva, és csökkent a sorsolás eredményéről a egységei számának a mintában, és a szobák száma egyenlő a tervezett mintanagyság. A gyakorlatban helyett egy dobás felhasználású véletlenszám-generátor. Ezzel a szelekciós módszerrel lehet ismételni (amikor minden egyes egység a minta számára kiválasztott, miután a megfigyelés visszatért az építőiparban és lehet ismét alávetjük ellenőrzés) és nonrepetitive (ha vizsgálandó egység építési nem küldjük vissza, és nem lehet ellenőrizni ismét). Ismételt kiválasztás találati mintában az egyes egységek építése változatlan marad, ha megváltozik a kiválasztás nonrepetitive (növekszik), de a fennmaradó építési eltávolítása után ezekből több egység, a valószínűsége, ütő a minta ugyanaz.
2. Mechanikus választás: kiválasztott egységek a lakosság egy konstans menetemelkedése N / N. Így, ha tartalmaz egy általános darab 100 ezer db és ki szeretné választani 1000 egység Ezután a minta eléri minden századik egy egység.
3. Rétegzett (rétegzett) szelekciós készül inhomogén általános populáció esetén a pre-homogén csoportokba osztottuk, majd a kiválasztás egységek minden egyes csoportja a véletlen mintavételi keretben vagy mechanikus eszközök arányában a bőség a populációban.
4. Series-CIÓ (női) kiválasztása: véletlen vagy gépi Bira Ön nem különálló egységek, valamint egyes sorozat (fészkek), amelyen belül készül folyamatos megfigyelés.
Az átlagos mintavételi hiba
Befejezése után a kiválasztás a szükséges egységek száma a mintában és regisztráció a program által biztosított megfigyelési A vizsgált jellemzők ezen egységek átkerülnek a kiszámítása az általános mutatók. Ezek közé tartozik az átlagos értéke a vizsgált tulajdonság, és ez az arány az egységek, amelyek értéket ezzel a tulajdonsággal. Azonban, ha a HR, hogy néhány minta azonosítása azok általánosító jellemzőit, úgy lehet megállapítani, hogy az értékük más lesz, ráadásul ezek különböznek a pillanatnyi értékeket a TOS, ha az ilyen meghatározható folyamatos monitoring. Más szóval, összegezve a jellemzői által kiszámított minta adatok eltérhetnek a tényleges értékek a gazdaságban, ezért bevezetjük a következő jelöléseket (táblázat. 8.).
8. táblázat Szimbólumok
A különbség a mintavételi érték összefoglaló jellemzők és általános aggregátumok úgynevezett mintavételi hiba, amely oszlik regisztrációs hiba és egy hibahatárt. Az első abból a helytelen vagy pontatlan információkat a kérdésben a félreértés Van egy ok, mellékesen-sti anyakönyvvezető kitöltésével a kérdőívek, űrlapok, stb Elegendő, biztos könnyű felismerni és eltávolítani. Második gond megbánja elve miatt nem SLN esélyt mintaegységek a mintában. A nehezebb észlelni és kijavítani, ez sokkal fájdalommentes ő az első, mert a mérés a fő feladata a szelektív megfigyelés.
Méréséhez a mintavételi hiba határozza meg az átlagos hiba a (39) és az újra-szelekció, amelyet a képlet (40) - a mintavétel nélkül csere:
Az alábbi (39) és (40) azt látjuk, hogy az átlagos hiba kevesebb a végtelenben-újramintavételezési, ami a szélesebb körű alkalmazása.