A statisztikai jelentőségét a korrelációs együttható 2019
Mivel a közelsége kapcsolat pontszám a korrelációs együttható általában végzik alapján kiválasztott információt a jelenség, felmerül a kérdés: hogyan jogos a következtetés a kiválasztott adatokat a rendelkezésre álló korrelációs a lakosság körében. amelyből a mintát extraháljuk?
Ebben az összefüggésben szükség van, hogy értékelje a jelentőségét (szignifikancia) a lineáris korrelációs együttható. lehetővé teszi, hogy meghosszabbítja az eredmények a mintát a lakosság körében. Attól függően, hogy a minta térfogata hozzáférhető különböző értékelési módszereinek lényegében lineáris korrelációs együttható.
Értékelését a korrelációs együttható kis térfogatú minták alkalmazásával végezzük t-próba. Így megfigyelhető (tényleges) értéke e kritérium által meghatározott:
Képlet szerint kiszámított értékeket összehasonlítjuk a kritikus értéket t-teszt, amely célszerűen egy táblázatot az értékek a Student-féle t-teszt alapján meghatározott szignifikancia szintjét α száma és a szabadsági fokok (n-2).
Ha a kapott érték a korrelációs együttható elismert szignifikáns (azaz, a null hipotézist. Állítja eltűnése korrelációs együttható, elutasítják). És arra a következtetésre jut, hogy van egy erős statisztikai kapcsolat a vizsgálati változók.
Ha a korreláció véletlen változók:
- pozitív, akkor növekvő egymással véletlenszerű mennyisége hajlamos arra, hogy növelje átlagosan;
- a negatív, majd a növekedés egy valószínűségi változó a másik általában csökken átlagosan.