Műveletek a digitális integrátorokban
A bemeneti mennyiségek xj (ti) a diszkrét instancshoz ti = ti-1 + dti (i = 1, 2.) bemeneti értékek a szóban forgó SN Pvvj megfelelő bemeneti portjaira vannak írva. Más CN-kimeneti portokból vagy digitális formájú külső érzékelőeszközökbői származnak, és az algoritmus (12) végrehajtásának időbeli formáján Pvjj-ben tárolódnak. Az algoritmus (12) befejezése után a Z (tj + 1) függvény értéke a kimeneti portra van írva, amelyet más digitális neuronok bemeneti portján adnak át ti + 1 időpontban kemény vagy hangolható kommunikációs csatornákon keresztül.
A digitális neuron megfontolt rendszere meglehetősen egyszerű, és kialakítása lényegében csökkenthető a szerelői nyelv MP programozásához. Az ilyen központokból álló neurális szerű hálózatok műszaki megvalósítása azonban bizonyos nehézségekkel jár.
Először is, a különböző SN-ek közötti információ párhuzamos kódokon keresztül történik, ami viszont megnehezíti az átviteli csatornákat, különösen olyan esetekben, amikor az idegsejtek közötti kommunikációt elektronikus kapcsolóeszközökkel gyorsan meg kell változtatni. A kapcsolóeszközök egyszerűsítése a CP egymás utáni kódokban történő információátadásának köszönhetően mind az egyes idegszerű elemek, mind az idegi-szerű hálózat egészének jelentős csökkenését eredményezi.
Másodszor, az egyes CP-k működési ideje jelentősen függ a szinaptikus súlyok mennyiségétől. Ha a különbözõ NN-k N-nek különböznek, akkor mûködésük idõpontja eltérõ lesz. Következésképpen egy minimális bemeneti számmal ellátott CN-t használnak nem hatékonyan.
Harmadszor, jelentős nehézségek merülnek fel, amikor a neuronok szinaptikus súlyai időben változóak. A formáció az aktuális értékei gj (ti) szükséges, hogy további N bemeneti portok, amelyet be kell jegyezni nem szinaptikus súlyok, és azok lépésekben.
A fenti körülmények komoly körülmények, nem pedig a mikroprocesszoros és univerzális mikroszámítógépeken alapuló kényelmes digitális neurális elemek létrehozása. Emiatt szükség van olyan speciális eszközökön alapuló CP kifejlesztésére, amelyek az algoritmus reprodukciójára irányulnak (12).
E tekintetben az egyik legígéretesebb megközelítés lehet a CN-ötletek kidolgozásának és a digitális modellek építésének módszereinek kidolgozása a CIS integráló struktúrái alapján. Ez annak köszönhető, hogy a dinamikus dinamikus neurális folyamatok differenciális függőségeken alapulnak, és a SIS viszont problémamegoldott a lineáris és nemlineáris differenciálegyenletek rendszereinek megoldására.
Ezenkívül a digitális integráló struktúrák párhuzamos működési döntési blokkból állnak, amelyek egymás közötti információi diszkrét jelek szekvenciái formájában kerülnek továbbításra, amelyek a kimeneti függőségek növekedését jelentik. A különálló döntési blokkok megvalósítják az összegzést, a numerikus integrációt, a kimeneti növekmények extrapolálását és rendszerint kapcsolóelemekkel vannak felszerelve. Ennek következtében a digitális információs rendszer döntési blokkjain digitális dinamikus neuronok építhetők fel, megvalósítva az algoritmust (12) változó szinaptikus mérlegekkel, és rugalmas elektronikus kapcsolással kapcsolódnak egymáshoz. Következésképpen az ilyen elemek mentesek a mikroprocesszoros PL-k hátrányaitól.
7. Műveletek a digitális integrátorokban
A fenti műveletek elvégezhetők a CIS elemalapján. Az adatbázis struktúrája kombinációs adathalmazokat, digitális integrátorokat és nemlineáris blokkokat tartalmaz. A digitális integrátor olyan eszköz, amely numerikusan integrálja az integert és y (t) -t.
A t argumentumot előzetesen kvantáljuk egy állandó dt = ti-ti-1 (i = 1, 2.) lépéssel t0-ról kiindulva. Ezért ti tetszőleges értékére ti = t0 + idt.
Az i (ti) = yi függvény, amelyet a ti diszkrét értékek készlete határoz meg, rács. Egy adott függvény esetében a differenciál helyett egy különbözõ operátor használatos, elsõsorban az elsõ különbségek alapján. Ezek a különbségek lehetnek lefelé (interpoláció) és felfelé (extrapoláció). A csökkenő különbségek esetén van
Dyi = yi + 1-yi vagy yi = yi + 1-Dyi,
és növekvő eltérések esetén -
Ñyi = yi-yi-1 vagy yi = yi-1 +Ñyi.