Az elméleti eloszlásfüggvény - a blog önálló turizmus
A munka során a vizsgált populáció néha szükség van, hogy leírja a változási görbék matematikai függvény használatával. akkor vedd fel egy sor matematikai összefüggéseket jellemző változásának görbéjét. Válassza ki azt, amelyik legjobban megfelel a tényleges jellegét kutatás tárgyát. A választás a matematikai összefüggés. leíró eloszlás végezzük kiválasztásával egy alkalmas matematikai modellt, amely meghatározza a formáját a eloszlásfüggvény. Ezután keresse meg a függvény paraméterei és ellenőrizze, hogy megfelel a tapasztalati eloszlás.
A földrajz, a többség rendszeresen ismétlődő jelenségek, folyamatok lehet mutatni, mint a normál és a lognormális eloszlás. Kevésbé gyakori binomiális eloszlás, Poisson eloszlás, és mások.
A binomiális eloszlás (Bernoulli-eloszlás) akkor jelentkezik, ha a becsült száma egy esemény bekövetkezik egy sor egy bizonyos számú független, végzett azonos feltételek mellett a megfigyelés. A spread opció - következtében a hatását számos független és véletlenszerűen egyesített tényezőket (van egy esemény vagy sem). Jellemzően egy alternatív típusú jellemző variáció.
A Poisson-eloszlás tekintik határesetben a binomiális eloszlás leírására használjuk a ritka események. A megkülönböztető jegye a Poisson eloszlás - a szórás közel van a számtani átlag, például elhúzódó árvíz. Ez nyilvánvaló a helyzetekben, amikor egy bizonyos ideig, vagy egy bizonyos helyet van egy véletlen szám egyes események, mint például a hosszú távú visszatérő hurrikánok egy év alatt. A diagramon ez az eloszlás képviselteti magát, mint hangsúlyos aszimmetria.
Úgy véljük, részletesebben a legjellemzőbb típusa eloszlás elméleti természetben és a társadalomban: normál és a log-normális eloszlás.
Normális eloszlás. Normál (Gauss eloszlás) arra használjuk, hogy közelítő leírását az eseményeket, amelyek valószínűségi, véletlenszerű. Prioritás a felfedezés a törvény tartozik a De Moivre (1733), de ez együtt jár a neve Gauss, aki megvizsgálta őt elején a 19. században.
Gauss-eloszlás zajlik az a természeti és gazdasági jelenségek. A jel a rendszer változik hatása alatt számos egymástól független tényezők, amelyek mindegyike csekély hatása van a teljes variabilitás. Sőt, egyes tényezők növekedéséhez vezet a funkció mennyiséget, mások - csökken. Előfordulás megvalósításokban elfoglaló közepén együttes legnagyobb. Egy ilyen eloszlás a norma valószínűségi változók, így ez az úgynevezett normális. Grafikusan, a normális eloszlás expresszálódik egy sima görbe szimmetrikus kupola közeledik abszcisszán ágak (normális eloszlás sűrűség görbe).
A görbe azt mutatja, hogy nagy eltérések az átlagos ritkábbak, mint a kicsi. A csökkenés a szórást (σ) a normális eloszlási görbe válik több tetőzött. A terület zárt normális görbe mindig feltételezzük, hogy az egységet.
Egy normális eloszlás középértéke, mód és medián egybeesik. sűrűség görbe nem keresztezi az x tengely, amely megerősíti a valószínűsége, hogy a létezés végtelen nagy eltérések. normális eloszlás az egyenlet felírható több változatban.
Behelyettesítve a megfelelő értékeket statisztikai tanulmányozott populáció a képletben kiszámítjuk az elméleti f frekvencia a normális eloszlás # 61449; Minden osztály együtt. Kapunk egy sor elméleti (f # 61449; ) És empirikus (f) adatok: