A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector

Először jó lenne megérteni, hogy mi a zaj a digitális fényképek. Az egyszerűség kedvéért (és a mi elég lesz gól) feltételezni lehet, hogy a zaj sok kis - gyakran akkora, mint egy pár, és néha még egy pixel - foltok, vagy területeken fényerő valamivel nagyobb és valamivel alacsonyabb, mint a fényerő környezeti háttér. Összegezve, sok ilyen helyeken, és ad egyfajta zaj.







Világossági zaj úgy néz ki, mint a film „gabona”, ha valaki részt vesz a film fotózás. Régiókban, ahol magas / alacsony fényerejű zaj formájában egy szélesebb körű, úgy néz ki, a helyszínen, és ők fordulnak elő mind a három RGB csatorna egyidejű, azaz egy és ugyanazon a helyen. Színes zaj, gyakran az egyes pixelek különböző színek véletlenszerűen szétszórva a képet. Már a neve egyértelmű, hogy, például, egy fényes vörös pixel, jól látható a vörös csatornában R, nincs jelen a zöld G és kék B.

Nézzünk egy valós példa.

A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector

Így vettem egy részének a központja a képet:

A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector

A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector
A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector
A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector

Természetesen a fekete-fehér kép - a fényerő a három csatorna, ha valaki még nem tudja. (Az eredeti kép minden kék, így a kék csatorna a legkönnyebb sötétvörös csatorna -, mert a piros ezen a fotón szinte nincs). Ugyanezekben a csatornák fényerő ingadozás csak látható.

És akkor logikusan jöhetnek szóba, hogy a probléma a zaj csökkentése, ez a feladata, hogy csökkentsék a kontraszt a fényerő területeken. Nagyjából elmondható, hogy szükség van a sima merev határok között világos és sötét pötty háttérben. Csökkenteni lehet a fényerőt foltok, vagy akkor kenetet őket a határ nem volt olyan szigorú.







Ez az alapelv a zaj eltávolítása a fotókon. De itt van a fő probléma. zajeltávolító algoritmus az általuk fontosnak ítélt kis kép részleteit (például a levelek a fa, vagy a portré csillók) zaj, mint a foltok, és bevonja kezelése és túl. Ennek eredményeként, a teljes kép élességét után zajcsökkentés eljárás nagyon gyakran lesz rosszabb volt, mint az eredeti. Ezért úgy véljük, hogy a munka a zaj eltávolítása a fotók a legfontosabb dolog az, hogy megtaláljuk a vonalat, amikor a hang nem nagyon észrevehető és még elfogadható élességet. Az „intelligens” szoftver-shumodava határozza meg, hogy mennyire jól az algoritmus képes megkülönböztetni a felesleges zajokat elemeket el kell távolítani az érintett apró részletek kell hagynia.

És akkor képződik helyet a különböző megközelítések a probléma megoldásának. Például sokan úgy gondolják, hogy a sajtó zaj legjobb mozgókép a színtér Lab. Mások úgy vélik, hogy elég jó eredményeket kapunk az RGB színtér. Nos, a konkrét módszereket munka általában tömeg! Sok olyan „guruk feldolgozás”, akik azt hiszik, hogy csak a módszer elsősorban az igazit, és az összes többi - egy szörnyű eretnekség! 🙂

Mellesleg, ez magában foglalja a gyakorlati következtetést. Mert fotó bankoknak kell lőni, hogy a zaj a lehető legkisebb. Szóval nem kell majd foglalkozni zajszűrő. Mert azt kockáztatja a kép minőségének romlása, és növeli annak valószínűségét, hogy el fogja utasítani - vagy túl sok zaj vagy elmosódott, vagy újra feldolgozni. Miért még mindig szükség van rá, ha egyszerűen csak vegye ki a jobb!

Is, meg kell tanulni, hogyan kell a selejtezett kép - értékeli a zajszint és dönteni, érdemes bütykölni egy képet, és mi jobb küldeni közvetlenül a kosárba. Ez nem csak a zajszintet, hanem általában minden szempontból a képet. Tapasztalt fotósok a fotózásra 700 lövést is 20 darab, a többi távolítani.

Itt például, hogy megpróbálja, hogy ezt a képet a prezentáció, véleményem szerint, akkor jobb, ha nem:

A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector

Crop-re a központtól a képet, hogy világosabb, mire gondolok:

A probléma a digitális zaj kezdőknek stockinspector

Mik az ajánlásokat, hogyan kell lőni, hogy a volt kisebb a zaj? Ismét nem megyünk bele az elmélet a megjelenése a digitális zaj (és ez lehet menni mélyen a kvantumfizika!). A mi szempontunkból elegendő megjegyezni, hogy a zaj a képen nagyobb, annál nagyobb az érzékenység (ISO) és minél hosszabb a záridő. Ennek megfelelően, annak érdekében, hogy a jobb képminőség elérése, akkor meg kell tenni az ISO lehető legalacsonyabban. Természetesen figyelembe véve a felvételi feltételeket. Például meg kell emelni a minimum felett érzékenységet a fényképezőgép, ha lőni egy sötét koncertterem, és a vaku nem használható. És ha a tárgy mozdulatlan és mozgó, majd egyre jó felvételeket általában problémát okoz! (Emiatt a Fényképbankok néhány felvételek a rock koncertek kis klubokban).

Redőny egyre nehezebb, a döntések gyakran határozzák meg egészen más megfontolások. De általában, mindent meg kell tudni, hogy ez jobb, hogy azt rövidebb. Például a stúdió körülmények között, amikor a kép expozíciós határozza impulzushosszúság stúdió vaku van, nem kell beállítani a zársebesség túl hosszú a kamera ...

Vannak, vannak más tényezők, de jelentőségük az alábbiakban. Például, a tömörítési sűrűsége a fényérzékeny elemek a mátrixban. Vegyünk két mátrixok azonos „megapixel”, de különböző méretű - a zajszint magasabb lesz az, ami kevésbé. Ezért fotomylnitsy általában nagyobb zaj - gyártók marketing okokból betömködjük apró mátrix egyre megapixel. De azt hiszem, hogy ez lehetséges, és nem is beszélve, mint a szappantartó fotókeretek bankok és ha valaki megpróbálja lelőni semmilyen komoly Portfolio vagy súlyos értékesítési nem fog megtörténni.




Kapcsolódó cikkek